AI 音訊濾波器
AI 音訊濾波器與人聲分離
使用 Audiofilter 免費進行 AI 音樂濾波和人聲分離，將歌曲分成人聲與伴奏兩條音軌。可分別試聽，用於練唱、卡拉 OK 或音訊編輯。處理在瀏覽器中完成，分離效果取決於原始錄音。 歌曲最長 5 分鐘。
人聲分離工作室
音訊濾波器工作臺
把歌曲拖進來，讓 Audiofilter 的音訊濾波器把人聲和伴奏分開。下載之前，可以在同一條時間軸上試聽兩條音軌。對著麥克風唱或演奏，Audiofilter 會像處理檔案一樣分離這段錄音。不上傳任何東西。
正在本機解析音訊…
觀看工具的實際操作
由 Audiofilter 錄製的簡短操作示範。
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你會得到什麼
音訊濾波器產出的東西
Audiofilter 的音訊濾波器把一條混音重建成兩條獨立音軌，各自單獨試聽、單獨下載。- 人聲 — 阿卡貝拉主唱和和聲被從混音裡提出來，樂隊退到後面。可以當作remix用的阿卡貝拉、當作抄寫歌詞的乾淨素材，或者再送進 Audiofilter 的降噪，得到更緊實的人聲。
- 伴奏 — 卡拉OK音軌抽掉人聲後的同一份編曲：鼓、貝斯、吉他、鍵盤和其餘全部保留。可以當作卡拉OK伴奏、練歌的底子，或者新錄人聲的地基。
分離是重建，不是回退。在密度高或處理很重的混音上，你仍可能在一條音軌裡聽到另一條的淡淡殘留 — Audiofilter 會把這件事寫清楚，而不是承諾完美分離。它分離的是人聲與伴奏 — 不能單獨取出某個樂器，也不是降噪工具。
底層用的是什麼
基於 Spleeter
這裡的分離用的是 Spleeter 的雙音軌配置，跑在 sherpa-onnx 編譯成的 WebAssembly 上。會下來兩個模型，每條音軌一個，兩個都在你自己的裝置上執行 — 這就是這一類分離器能住在瀏覽器標籤頁裡、而不必待在上傳佇列後面的原因。歌曲本身以及從它派生出來的任何東西，都不會被發往別處。
Spleeter 由 Deezer 以 MIT 許可釋出，sherpa-onnx 是 Apache-2.0。兩者都是開源的，而且都不會因為你使用產出結果而向你索取什麼。
問與答
常見問題
這個用於人聲分離的 AI 音訊濾波器是免費的嗎？
是。Audiofilter 的人聲分離音訊濾波器不要帳號、不要註冊，也不加水印。它以靜態網頁的方式執行，所以你的裝置能處理多少首，就能分多少首。
我的音軌會被上傳到伺服器嗎？
不會。解碼、模型推理和匯出都透過 WebAssembly 和 Web Audio 在你的瀏覽器內完成。Audiofilter 從不把你的音訊發往任何地方，工作資料在你關掉標籤頁的那一刻就被釋放。
我會得到哪些音軌？
兩條：一條獨立的人聲音軌，和一條去掉人聲的伴奏音軌。每條都能在時間軸上試聽、單獨下載。
可以用它做卡拉OK或阿卡貝拉嗎？
可以。伴奏音軌可作卡拉OK底子，人聲音軌可作阿卡貝拉。請只分離你擁有版權或已獲授權的音樂。
支援哪些音訊格式，有什麼限制？
瀏覽器能解碼的格式都能載入，包括 MP3、WAV、FLAC、M4A、AAC、OGG 和 Opus。歌曲需在 5 分鐘以內且小於 300 MB — 分離跑在你自己的 CPU 上，更長的音軌會在處理開始前被拒絕。音軌透過本地的 FFmpeg 編碼器匯出為 WAV、MP3 或 AAC。
一次分離要多久？
取決於你的 CPU 和音軌長度，因為全部推理都在你自己的機器上跑。AI 模型只在首次使用時下載一次，之後從瀏覽器快取複用，所以後續幾次會立刻開始。
哪些瀏覽器和裝置可用？
任何支援 WebAssembly 的較新桌面或移動瀏覽器，比如 Chrome、Edge、Firefox 或 Safari。完整長度的歌曲建議用桌面機器，因為分離對 CPU 和記憶體的佔用都不小。
需要面向播客對話的 AI 音訊濾波器，或者一個能把文字讀出來的？
開啟降噪 → 開啟文字轉語音 →