AI オーディオフィルター

AI オーディオフィルターとボーカル除去

Audiofilter を無料の AI 音楽フィルターおよびボーカルリムーバーとして使用して、歌を 2 つのトラック (分離ボーカルと楽器の伴奏) に分割します。歌の練習、カラオケ、または編集のためにどちらかのステムを聞いてください。処理はブラウザ内で実行され、結果は記録によって異なります。 曲は5分まで。

ボーカル分離スタジオ

オーディオフィルターのワークスペース

曲をドロップすると、Audiofilter のオーディオフィルターがボーカルと伴奏を分離します。ダウンロードする前に、共通のタイムライン上で両方のステムを試聴できます。
最長5分それより長い音声は処理開始前に拒否されます — すべてあなたの端末上で動くため、ファイルを切り分けて分けて実行してください。
ファイルは端末から出ませんアカウント不要最長5分即時プレビューと書き出し

ツールの動作を動画で見る

Audiofilterが録画した短い操作紹介です。

Xで開く

動画を再生するとXのコンテンツが読み込まれます。Xのプライバシーポリシーが適用されます。

得られるもの

オーディオフィルターが作るもの

Audiofilter のオーディオフィルターは、1つのミックスを独立した2つのトラックとして再構成します。それぞれ個別に試聴し、個別にダウンロードできます。

分離は再構成であって、巻き戻しではありません。密度の高いミックスや強く処理されたミックスでは、一方のステムの痕跡がもう一方にわずかに残って聞こえることがあります — Audiofilter は完璧な分離を約束するのではなく、そのことを正直に書きます。ボーカルと伴奏を分離するツールであり — 個々の楽器を取り出すことはできず、ノイズ除去ツールでもありません。

中で使っているもの

Spleeter を採用

ここでの分離は Spleeter の 2 ステム構成で、 sherpa-onnx を WebAssembly にコンパイルしたものの上で動いています。

モデルはステムごとに 1 つ、計 2 つ届き、どちらもあなた自身の端末で動きます — この種の分離器が、アップロードの待ち行列の向こう側ではなくブラウザのタブ内で暮らせるのはそのためです。曲そのものも、そこから派生したものも、どこかへ送られることはありません。

Spleeter は Deezer が MIT ライセンスで公開しており、sherpa-onnx は Apache-2.0 です。どちらもオープンソースで、結果を使うことに対して何かを要求することはありません。

質問と回答

よくある質問

このボーカル除去用 AI オーディオフィルターは無料ですか?

はい。Audiofilter のボーカル除去用オーディオフィルターはアカウントも登録も求めず、ウォーターマークも入れません。静的なウェブページとして動くので、端末が処理できる限り何曲でも分離できます。

私のトラックはサーバーへアップロードされますか?

いいえ。デコード、モデルの推論、書き出しはすべて WebAssembly と Web Audio によってブラウザ内で行われます。Audiofilter があなたの音声をどこかへ送ることはなく、作業データはタブを閉じた瞬間に解放されます。

どのステムが得られますか?

2つです:分離されたボーカルのトラックと、ボーカルを除いた伴奏のトラック。それぞれタイムライン上で試聴し、個別にダウンロードできます。

カラオケやアカペラを作るのに使えますか?

はい。伴奏ステムはカラオケの音源として、ボーカルステムはアカペラとして使えます。分離するのは、自分が権利を持つ音楽か、使用許諾のある音楽だけにしてください。

対応するオーディオ形式と制限を教えてください

ブラウザがデコードできる形式なら何でも読み込めます(MP3・WAV・FLAC・M4A・AAC・OGG・Opus など)。曲は5分以内かつ 300 MB 未満である必要があります — 分離はあなたの CPU で動くため、それより長いトラックは処理開始前に拒否されます。ステムはローカルの FFmpeg エンコーダーで WAV・MP3・AAC として書き出されます。

分離にはどれくらい時間がかかりますか?

あなたの CPU とトラックの長さによります。推論はすべて自分のマシン上で動くためです。AI モデルは初回だけダウンロードされ、その後はブラウザのキャッシュから再利用されるので、2回目以降はすぐに始まります。

どのブラウザと端末で動きますか?

WebAssembly に対応した最近のデスクトップまたはモバイルのブラウザ(Chrome・Edge・Firefox・Safari など)。分離は CPU とメモリを多く使うため、フルサイズの曲にはデスクトップ機を推奨します。