減掉人聲周圍的噪聲
把 AI 音訊濾波器用在受風扇嗡聲、空調、電流蜂鳴、風聲或麥克風嘶聲影響的播客對話上。它會識別出人聲,壓低穩定的背景噪聲 — 而不是簡單地把安靜段落靜音。
AI 音訊濾波器
使用免費的線上 MP3 語音濾波工具,減少說話錄音中的背景噪聲。新增 MP3 或其他支援的音訊檔案,對比原音與降噪結果,然後下載。AI 降噪在瀏覽器中執行,主要適用於語音錄音。 錄音最長 5 分鐘。
本地音訊實驗室
直接在 Audiofilter 裡錄音,當場把這條整乾淨。音訊不離開你的裝置。
AI 模型
正在檢測人聲頻段和背景噪聲…
處理後的音訊已就緒
由 Audiofilter 錄製的簡短操作示範。
正在載入影片… 這裡暫時無法播放影片,請使用下方的 X 連結。播放此影片會載入 X 的內容,並適用 X 的隱私權政策。
在真實錄音上聽
處理前 — 收到時的原樣錄音
處理後 — 經過這個音訊濾波器
播客音訊清理
把 AI 音訊濾波器用在受風扇嗡聲、空調、電流蜂鳴、風聲或麥克風嘶聲影響的播客對話上。它會識別出人聲,壓低穩定的背景噪聲 — 而不是簡單地把安靜段落靜音。
在同一條時間軸上試聽原始和處理後的波形。先從「中」開始,如果嘉賓聲音聽起來被加工過,或者詞與詞之間還留著房間噪聲,再調整濾波強度。
把處理結果匯出成 WAV、MP3 或 AAC 交給你的剪輯軟體。因為這個面向播客製作的 AI 音訊濾波器在本地執行,未剪的訪談和未釋出的節目永遠不會離開你的裝置。
它能去掉什麼
它是人聲清理工具,不是修復套件:不會去掉回聲或房間混響,不能分開同時說話的兩個人,也不能把音樂拆成音軌。
底層用的是什麼
它被編譯成 WebAssembly,在你自己的裝置上執行 — 這正是這種水準的噪聲抑制能待在瀏覽器標籤頁裡、而不必藏在上傳表單後面的原因。關於你錄音的任何內容都不會被發往別處。
DeepFilterNet 是以 MIT 和 Apache-2.0 雙許可釋出的開源專案,© 2021 Hendrik Schröter。兩份許可證文字都隨引擎一起分發在本站上。
問與答
是。Audiofilter 不要帳號、不要註冊,也不加水印。這個工具是一個靜態網頁,所以你的裝置能處理多少條,就能清多少條。
不會。解碼、AI 推理和匯出都透過 Web Audio 和 WebAssembly 在你的瀏覽器內完成。Audiofilter 從不把你的音訊發往任何地方,資料在你關掉或重新整理標籤頁的那一刻就被釋放。
瀏覽器能解碼的格式都能載入,包括 MP3、WAV、FLAC、M4A、AAC 和 OGG。處理後的音訊可以匯出為 PCM WAV、MP3 或 AAC。
音訊需在 5 分鐘以內,且小於 300 MB。超出的會在處理開始前被拒絕:所有運算都佔用你自己的 CPU 和記憶體,長檔案會把瀏覽器標籤頁耗盡。請把錄音裁開,分段清理。
「微調」以分貝設定噪聲衰減上限。它為模型能去掉多少噪聲設一個天花板,使抑制過度不會把人聲弄失真。「後置濾波 Beta」控制模型跑完之後那一級後處理施加得有多強。
它針對的是人聲周圍的背景噪聲:空調和風扇嗡聲、電流蜂鳴、風聲、房間音、桌面振動和鍵盤點選。它是人聲清理工具,不是音軌分離器,所以不能分開重疊的說話者,也不能從音樂裡提取人聲。
不能。這是去噪,不是去混響。它能壓掉藏在人聲後面的噪聲,但回聲和房間混響是人聲本身的副本,模型沒法把它們分出來。混響要靠離麥克風更近、或者換到更小更吸音的房間錄音來解決。
可以。這個面向播客和遠端訪談的 AI 音訊濾波器接受 MP3、WAV、M4A 以及其他瀏覽器能解碼的格式。拖入錄音,選一個降噪強度,下載處理後的音軌。它對筆記本風扇聲、空調、嗡聲,以及對話周圍的嘶聲都有效。
抑制過度就是那個聲音,而「微調」這個控制元件正是為了防止它而存在。它限制模型最多能去掉多少分貝的噪聲,所以你可以把降噪量往回撥,直到人聲重新自然。先從「中」開始,如果聽到失真痕跡就把「微調」調低。
首次訪問之後,實際上可以。AI 模型只取一次,之後從瀏覽器快取複用,而清理的每一步都不聯絡伺服器,所以已快取的標籤頁在沒有網路時仍然能用。
任何支援 WebAssembly 的較新桌面或移動瀏覽器,比如 Chrome、Edge、Firefox 或 Safari。AI 模型只取一次,之後從瀏覽器快取複用。
想把歌曲分成人聲和伴奏,或者把寫好的文字讀出來?
開啟人聲分離 → 開啟文字轉語音 →