AI-AUDIOFILTER

AI-audiofilter en zangverwijderaar

Gebruik Audiofilter als gratis AI-muziekfilter en vocale verwijderaar om een nummer in twee tracks te splitsen: geïsoleerde zang en instrumentale begeleiding. Luister naar een van beide stemmen voor zangoefeningen, karaoke of montage. De verwerking vindt plaats in uw browser en de resultaten variëren afhankelijk van de opname. Nummers tot 5 minuten.

STUDIO VOOR ZANGSCHEIDING

AI-audiofilter-werkruimte

Zet een nummer erin en laat het audiofilter van Audiofilter de zang van het instrumentaal scheiden. Beluister beide sporen op één gedeelde tijdlijn voordat je downloadt.
Max. 5 minutenLangere audio wordt geweigerd voordat de verwerking begint — alles draait op je eigen apparaat, dus kort het bestand in en verwerk het in delen.
Bestanden blijven op je apparaatGeen account nodigTot 5 minutenDirect beluisteren & exporteren

Bekijk de tool in actie

Een korte demonstratie opgenomen door Audiofilter.

Openen op X

Door deze video af te spelen wordt inhoud van X geladen. Het privacybeleid van X is van toepassing.

WAT JE TERUGKRIJGT

Wat het audiofilter maakt

Het audiofilter van Audiofilter bouwt één mix om tot twee onafhankelijke tracks, elk apart te beluisteren en te downloaden.

Scheiden is een reconstructie, geen terugspoeling. Bij dichte of zwaar bewerkte mixen kun je nog vage sporen van het ene spoor in het andere horen — Audiofilter is daar eerlijk over in plaats van een perfecte splitsing te beloven. Het scheidt zang van begeleiding — het isoleert geen losse instrumenten, en het is geen ruisonderdrukker.

WAT ER ONDER DE MOTORKAP ZIT

Gebouwd op Spleeter

De scheiding hier is Spleeter in zijn configuratie met twee sporen, draaiend via sherpa-onnx gecompileerd naar WebAssembly.

Er komen twee modellen binnen, één per spoor, en beide draaien op je eigen apparaat — en daarom kan een separator van deze klasse in een browsertabblad wonen in plaats van achter een uploadwachtrij. Noch het nummer noch iets wat daarvan is afgeleid wordt ergens naartoe gestuurd.

Spleeter is door Deezer uitgebracht onder de MIT-licentie; sherpa-onnx is Apache-2.0. Beide zijn open source, en geen van beide vraagt iets van je voor het gebruik van de resultaten.

VRAGEN & ANTWOORDEN

Veelgestelde vragen

Is dit AI-audiofilter voor zangverwijdering gratis te gebruiken?

Ja. Het audiofilter van Audiofilter voor zangverwijdering vraagt geen account, geen aanmelding en voegt geen watermerk toe. Het draait als een statische webpagina, dus je kunt zoveel tracks splitsen als je apparaat aankan.

Worden mijn tracks naar een server geüpload?

Nee. Decoderen, modelinferentie en exporteren gebeuren allemaal in je browser via WebAssembly en Web Audio. Audiofilter stuurt je audio nooit ergens naartoe, en de werkdata wordt vrijgegeven zodra je het tabblad sluit.

Welke sporen krijg ik?

Twee sporen: een geïsoleerde Zang-track en een Instrumentaal-track waar de zang uit is. Elk spoor kun je op de tijdlijn beluisteren en apart downloaden.

Kan ik er een karaoke- of acapellatrack mee maken?

Ja. Het instrumentale spoor werkt als karaoke-achtergrondtrack en het zangspoor als acapella. Scheid alleen muziek die je bezit of waarvoor je de rechten hebt.

Welke audioformaten worden ondersteund, en zijn er limieten?

Je kunt elk formaat laden dat je browser kan decoderen, waaronder MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC, OGG en Opus. Nummers moeten 5 minuten of korter zijn en onder 300 MB — scheiding draait op je eigen CPU, dus een langere track wordt geweigerd voordat de verwerking begint. Sporen exporteren als WAV, MP3 of AAC via een lokale FFmpeg-encoder.

Hoe lang duurt een scheiding?

Dat hangt af van je CPU en van de lengte van de track, want alle inferentie draait op je eigen machine. Het AI-model wordt bij het eerste gebruik één keer gedownload en daarna hergebruikt uit de browsercache, dus latere runs beginnen direct.

Welke browsers en apparaten werken?

Elke recente desktop- of mobiele browser met ondersteuning voor WebAssembly, zoals Chrome, Edge, Firefox of Safari. Voor nummers van volledige lengte is een desktopmachine aan te raden, omdat scheiden veel CPU en geheugen vraagt.