AI 音频滤波器
AI 音频滤波器与人声分离
使用 Audiofilter 免费进行 AI 音乐滤波和人声分离，将歌曲分成人声与伴奏两条音轨。可分别试听，用于练唱、卡拉 OK 或音频编辑。处理在浏览器中完成，分离效果取决于原始录音。 歌曲最长 5 分钟。
人声分离工作室
音频滤波器工作台
把歌曲拖进来，让 Audiofilter 的音频滤波器把人声和伴奏分开。下载之前，可以在同一条时间轴上试听两条音轨。对着麦克风唱或演奏，Audiofilter 会像处理文件一样分离这段录音。不上传任何东西。
正在本机解析音频…
观看工具的实际操作
由 Audiofilter 录制的简短操作演示。
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你会得到什么
音频滤波器产出的东西
Audiofilter 的音频滤波器把一条混音重建成两条独立音轨，各自单独试听、单独下载。- 人声 — 阿卡贝拉主唱和和声被从混音里提出来，乐队退到后面。可以当作remix用的阿卡贝拉、当作抄写歌词的干净素材，或者再送进 Audiofilter 的降噪，得到更紧实的人声。
- 伴奏 — 卡拉OK音轨抽掉人声后的同一份编曲：鼓、贝斯、吉他、键盘和其余全部保留。可以当作卡拉OK伴奏、练歌的底子，或者新录人声的地基。
分离是重建，不是回退。在密度高或处理很重的混音上，你仍可能在一条音轨里听到另一条的淡淡残留 — Audiofilter 会把这件事写清楚，而不是承诺完美分离。它分离的是人声与伴奏 — 不能单独取出某个乐器，也不是降噪工具。
底层用的是什么
基于 Spleeter
这里的分离用的是 Spleeter 的双音轨配置，跑在 sherpa-onnx 编译成的 WebAssembly 上。会下来两个模型，每条音轨一个，两个都在你自己的设备上运行 — 这就是这一类分离器能住在浏览器标签页里、而不必待在上传队列后面的原因。歌曲本身以及从它派生出来的任何东西，都不会被发往别处。
Spleeter 由 Deezer 以 MIT 许可发布，sherpa-onnx 是 Apache-2.0。两者都是开源的，而且都不会因为你使用产出结果而向你索取什么。
问与答
常见问题
这个用于人声分离的 AI 音频滤波器是免费的吗？
是。Audiofilter 的人声分离音频滤波器不要账号、不要注册，也不加水印。它以静态网页的方式运行，所以你的设备能处理多少首，就能分多少首。
我的音轨会被上传到服务器吗？
不会。解码、模型推理和导出都通过 WebAssembly 和 Web Audio 在你的浏览器内完成。Audiofilter 从不把你的音频发往任何地方，工作数据在你关掉标签页的那一刻就被释放。
我会得到哪些音轨？
两条：一条独立的人声音轨，和一条去掉人声的伴奏音轨。每条都能在时间轴上试听、单独下载。
可以用它做卡拉OK或阿卡贝拉吗？
可以。伴奏音轨可作卡拉OK底子，人声音轨可作阿卡贝拉。请只分离你拥有版权或已获授权的音乐。
支持哪些音频格式，有什么限制？
浏览器能解码的格式都能载入，包括 MP3、WAV、FLAC、M4A、AAC、OGG 和 Opus。歌曲需在 5 分钟以内且小于 300 MB — 分离跑在你自己的 CPU 上，更长的音轨会在处理开始前被拒绝。音轨通过本地的 FFmpeg 编码器导出为 WAV、MP3 或 AAC。
一次分离要多久？
取决于你的 CPU 和音轨长度，因为全部推理都在你自己的机器上跑。AI 模型只在首次使用时下载一次，之后从浏览器缓存复用，所以后续几次会立刻开始。
哪些浏览器和设备可用？
任何支持 WebAssembly 的较新桌面或移动浏览器，比如 Chrome、Edge、Firefox 或 Safari。完整长度的歌曲建议用桌面机器，因为分离对 CPU 和内存的占用都不小。
需要面向播客对话的 AI 音频滤波器，或者一个能把文字读出来的？
打开降噪 → 打开文字转语音 →