一位獨立開發者的專案
Audiofilter 由一位獨立開發者開發和維護。
我希望讓更多人享受科技的樂趣。透過 Audiofilter，你可以直接在瀏覽器中嘗試實用的音訊工具，探索聲音的更多可能。
所有工具和匯出功能都完全免費，無須建立帳號即可使用。
聯絡我們
如果你有更多需求或功能建議，歡迎給我們發郵件，我將盡我所能提供支援。
回報問題、提問或提出更正時，請在電子郵件中寫明工具名稱、瀏覽器和發生的情況。請勿傳送私人錄音。
我提供什麼
Audiofilter 提供免費的瀏覽器音訊工具，可用於音樂練習、語音錄製、影片配音、語音轉寫和創意音訊效果。
- AI 人聲分離將歌曲分離成人聲和伴奏。
- AI 降噪減少語音錄音中的背景雜音。
- AI 文字轉語音使用預設或複製的聲音產生英語語音。
- AI 變聲器使用參考聲音樣本，改變短錄音的音色。
- AI 語音轉文字轉寫多語言錄音，編輯文字，並匯出 TXT、SRT、VTT 或 JSON。
- 格式轉換
- 音訊效果本地音訊效果：均衡器、混響、低音增強、Nightcore、降速、保留音高的變速和音量增強。
將錄音轉成文字和字幕
使用 AI 語音轉文字 轉寫採訪、講座、會議或語音備忘錄。新增音訊檔案或使用麥克風錄音，核對並編輯轉寫文字，然後匯出 TXT、SRT、VTT 或 JSON。
每個檔案最長 5 分鐘，支援一次處理多個檔案。模型快取在瀏覽器中，音訊和轉寫文字均保留在你的裝置上。
中文、英語、粵語、日語和韓語建議使用 SenseVoice Small，其他語言使用 Whisper Base。自動語言檢測可能不準確，尤其是有雜音時；建議手動選擇語言，並核對轉寫結果。
有雜音的錄音建議先降噪。
為什麼在本機處理
瀏覽器下載引擎和模型，然後在你的裝置上處理音訊或文字。檔案留在你自己的電腦上。
我怎樣開發這些工具
我基於開源音訊模型開發介面和瀏覽器整合。開發工作包括本機處理、模型快取、錄音、波形預覽和音訊匯出。
技術文章記錄了網站背後的開發工作，包括模型分發、瀏覽器隔離和部署中遇到的問題。
開源基礎
Spleeter- 人聲和伴奏分離。
sherpa-onnx- 在瀏覽器中執行分離模型的推論引擎。
DeepFilterNet3- 語音降噪。
PocketTTS- 文字轉語音和聲音複製。
OpenVoice2- 音色轉換。
CrispASR, SenseVoice and Whisper- 本地多語言語音識別和語言檢測。
FFmpeg.wasm- 音訊轉換和匯出。
這些專案提供了工具使用的模型和引擎，相關成果歸功於原作者。上方提供了原始碼連結。
檔案、儲存空間和網站服務
音訊和輸入的文字在本機處理。模型和設定可以快取在瀏覽器中，供下次造訪使用。
文字轉語音工具會將複製的聲音及其音訊樣本保存在瀏覽器儲存空間中。你可以刪除已儲存的聲音，或清除網站資料。
託管、造訪統計、廣告和選用的嵌入影片會產生獨立的網站請求。隱私權政策說明了這些服務。
使用前的說明
結果取決於錄音和裝置。每個工具頁面都說明了長度限制、瀏覽器需求和輸出格式。
文字轉語音支援英語。介面的翻譯不會改變模型的語音語言。