去掉音频的背景噪声

是。Audiofilter 不要账号、不要注册，也不加水印。这个工具是一个静态网页，所以你的设备能处理多少条，就能清多少条。

不会。解码、AI 推理和导出都通过 Web Audio 和 WebAssembly 在你的浏览器内完成。Audiofilter 从不把你的音频发往任何地方，数据在你关掉或刷新标签页的那一刻就被释放。

浏览器能解码的格式都能载入，包括 MP3、WAV、FLAC、M4A、AAC 和 OGG。处理后的音频可以导出为 PCM WAV、MP3 或 AAC。

音频需在 5 分钟以内，且小于 300 MB。超出的会在处理开始前被拒绝：所有运算都占用你自己的 CPU 和内存，长文件会把浏览器标签页耗尽。请把录音裁开，分段清理。

「微调」以分贝设定噪声衰减上限。它为模型能去掉多少噪声设一个天花板，使抑制过度不会把人声弄失真。「后置滤波 Beta」控制模型跑完之后那一级后处理施加得有多强。

它针对的是人声周围的背景噪声：空调和风扇嗡声、电流蜂鸣、风声、房间音、桌面振动和键盘点击。它是人声清理工具，不是音轨分离器，所以不能分开重叠的说话者，也不能从音乐里提取人声。

不能。这是去噪，不是去混响。它能压掉藏在人声后面的噪声，但回声和房间混响是人声本身的副本，模型没法把它们分出来。混响要靠离麦克风更近、或者换到更小更吸音的房间录音来解决。

可以。这个面向播客和远程访谈的 AI 音频滤波器接受 MP3、WAV、M4A 以及其他浏览器能解码的格式。拖入录音，选一个降噪强度，下载处理后的音轨。它对笔记本风扇声、空调、嗡声，以及对话周围的嘶声都有效。

抑制过度就是那个声音，而「微调」这个控件正是为了防止它而存在。它限制模型最多能去掉多少分贝的噪声，所以你可以把降噪量往回调，直到人声重新自然。先从「中」开始，如果听到失真痕迹就把「微调」调低。

首次访问之后，实际上可以。AI 模型只取一次，之后从浏览器缓存复用，而清理的每一步都不联系服务器，所以已缓存的标签页在没有网络时仍然能用。

任何支持 WebAssembly 的较新桌面或移动浏览器，比如 Chrome、Edge、Firefox 或 Safari。AI 模型只取一次，之后从浏览器缓存复用。