ノート

これが実際どう動いているかについての長めの記事 — 仕組み、失敗の仕方、そしてその裏づけとなる測定値。自分たちが読みたかった説明が存在しなかったので書いています。

ここに載ることになるもの

ツールのまとめ記事でもリリースノートでもありません。直接対決の比較は載りますが、相手のツールのほうが優れている点を名指しする類のものだけです。素材が尽きない主題は2つあり、 信号処理 — 位相反転が届くところと届かないところ、分離のアーティファクトがなぜそこに出るのか — と、 配信の問題 、すなわち機械学習モデルをそもそもブラウザのタブ内で動かすことについて、です。

どちらも同じ書き方をします：仕組みを述べ、それを測る。数字が出てくるところは、推定ではなく実際の成果物の上で測ったものです。

よくある質問

図を再利用してもいいですか？

はい。出典の明示と、元の記事へのリンクを添えてください。図は書き出した画像ではなくインライン SVG で描いてあるので、どのサイズでも読めますし、ラベルは選択できるテキストのままです。

記事の中にツールは登場しますか？

問われている質問に対する正直な答えである場合に限り、それ以外では登場しません。Audacity の記事はその大半を Audacity に費やしています。それがその記事の主題だからです。